Plugin Anti-Spam do Outlook Spambayes spambayes outlook plugin anti-spam - plugin especial anti-spam baseado no filtro anti-spam bayesiano
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Plugin Anti-Spam do Outlook Spambayes Classificação e resumo

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Plugin Anti-Spam do Outlook Spambayes Descrição

O projeto Spamamyes está trabalhando no desenvolvimento de um filtro anti-spam bayesiano, inicialmente baseado no trabalho de Paul Graham. A principal diferença entre isso e outros projetos semelhantes é a ênfase em testar novas abordagens para as mensagens de pontuação. Enquanto a maioria dos projetos anti-spam ainda está trabalhando com o algoritmo original Graham, descobrimos que vários métodos alternativos renderam uma resposta mais útil. Spambayes não é uma única aplicação. O código principal é um classificador de mensagens, no entanto, existem vários aplicativos disponíveis como parte do projeto Spambayes que usam o classificador em contextos específicos. Na maior parte, a atual safra de aplicativos opera no lado do cliente das coisas, no entanto, uma série de pessoas experimentou usando Spambayes em servidores de correio para classificar e-mails recebidos para vários usuários. A tabela abaixo descreve as principais aplicações que fazem parte da distribuição de Spambayes. Os Spambayes tentarão classificar mensagens de e-mail recebidas como "spam", 'presunto' (bom, e-mail não-spam) ou 'inseguro'. Isso significa que você pode ter spam ou mensagens inseguras automaticamente arquivadas em uma pasta de correio diferente, onde não interromperá sua leitura de e-mail. As primeiras spambayes devem ser treinadas por cada usuário para identificar spam e presunto. Essencialmente, você mostra spambayes uma pilha de e-mail que você gosta (presunto) e uma pilha que você não gosta (spam). Spambayes analisará as pilhas para as pistas sobre o que torna o spam e o presunto diferente. Por exemplo: diferenças nos cabeçalhos de correio, palavras diferentes e estilo de conteúdo.O sistema usa essas pistas para examinar novas mensagens. Por exemplo, a palavra "Nigéria" parece frequentemente em spam, para que você possa usar um filtro de spam que identifique nada com essa palavra como spam. Mas e se a sua empresa envolve escrever um guia na conservação da vida selvagem nigeriana? Claramente uma abordagem mais flexível é necessária. Além disso, os spammers adaptarão seu conteúdo ao longo do tempo e não usarão mais a palavra "Nigéria" (ou as palavras "perder peso rápido", ou qualquer número de outras linhas comuns). Idealmente, o software será capaz de se adaptar à medida que as alterações de spam. Então, é isso que os spambayes faz. Compara o spam e o presunto e calcula probabilidades. Por exemplo, para mim, a palavra "peso" quase nunca ocorre em e-mail legítimo, mas ocorre todo o tempo em "perder peso rápido" spam. Os Spambayes podem então analisar o e-mail recebido, extrair as pistas mais significativas e combinar as probabilidades para produzir uma classificação geral de "spaminess". Ele sinaliza as mensagens para que seu mailer possa lidar com os diferentes tipos de mensagens. Você pode configurá-lo para que o presunto seja direto através de um spam intocado, vai para uma pasta que você ignora (ou exclui sem verificação) e as mensagens inseguras vão para outra pasta que você pode revisar por erros. Esta versão não funciona com o Outlook Express , mas há uma versão que faz. Para mais informações, clique aqui

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