Nuclass7. freeware para treinamento rápido, validação e aplicação de redes de tipo de classificação, incluindo o Perceptron Multilayer (MLP), rede de link funcional, rede linear por partes e vizinho mais próximo
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Nuclass7. Classificação e resumo

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Nuclass7. Descrição

Freeware para desenvolvimento rápido, aplicação de classificadores neurais e convencionais Freeware para treinamento rápido, validação e aplicação de redes de tipo de classificação, incluindo o Perceptron Multilayer (MLP), rede de vínculo funcional, rede linear por partes e classificador vizinho mais próximo. O mapa auto organizador (som) e agrupamento K-significa também estão incluídos. Os algoritmos de poda rápida criam uma sequência aninhada de diferentes redes de tamanho, para facilitar a minimização de risco estrutural. C código-fonte para aplicar redes treinadas é fornecido, para que os usuários possam usar redes em seus próprios aplicativos. Arquivos de dados de treinamento de formato Txt fornecido pelo usuário, contendo linhas de números, podem ser de qualquer tamanho. Exemplo de dados de treinamento também é fornecido. Gráficos rápidos VB para erro de classificação de rede e formação de cluster SOM estão incluídos. Extensos arquivos de ajuda são fornecidos no software. A Nuclass7 é altamente automatizada e requer muito poucas opções de parâmetros pelo usuário. Esta versão é executada significativamente mais rápida. Recursos avançados incluem dimensionamento de rede e seleção de recursos. Os dados de treinamento podem ser compactados usando a transformação discreta de Karhunen-Loeve (KLT). Esta versão básica do NUCLASS7 limita a MLP a 10 unidades ocultas, o PLN a 10 clusters e o NNC a 50 clusters. Atualizável para a versão comercial, que não tem essas limitações. A versão de regressão / aproximação deste software, chamada NUMP7, também está disponível. A Nuclass7 foi desenvolvida pelo processamento de imagens e laboratório de redes neurais da Univ. do Texas em Arlington e pela Neural Decision Lab LLC.

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