Nnstp. Preveja os preços das ações por termos curtos.
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Nnstp. Classificação e resumo

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Nnstp. Descrição

Do software AddAptron: as redes neurais podem descobrir padrões em dados que os humanos podem não notar e prever com sucesso a tendência futura. O software Addaptron desenvolveu a NNSTP-2, a Neural Network Computer Tool, para ajudar os comerciantes de ações na previsão dos preços das ações por termos curtos. O NNSTP-2 prevê preços futuros de ações ou suas alterações percentuais (pode ser escolhido no menu de configurações) usando a rede neural fuzzy (FNN). Ele opera automaticamente ao criar o FNN, treinando-o e mapeando para classificar um novo vetor de entrada. O horizonte de previsão recomendado é de 1-60 dias de negociação. O software prevê o preço de fechamento ou ponderado (pode ser escolhido no menu de configurações). Os dados de entrada são o preço de fechamento ponderado do estoque e do volume negociado. Os dados de entrada transformados em matrizes características antes de treinar fnn. A previsão é baseada na varredura automática de diferentes períodos de entradas para definir a precisão de cada um por testes traseiros. Em seguida, a previsão final é construída sobre uma média ponderada de todas as previsões. Cada peso é proporcional à precisão de uma determinada previsão do período de entrada. NNSTP-2 possui uma interface fácil de usar amigável. O software destina-se aos comerciantes com um conhecimento básico em análise de estoque.Version 2.0 prevê preços futuros de ações ou alterações porcentagem (pode ser escolhido no menu de configurações) usando a rede neural fuzzy (FNN). Ele opera automaticamente ao criar o FNN, treinando-o e mapeando para classificar um novo vetor de entrada. O horizonte de previsão recomendado é de 1-60 dias de negociação. A previsão é baseada na varredura automática de diferentes períodos de entradas para definir a precisão de cada um por testes traseiros. O que há de novo nesta versão: A versão 2.0 prevê preços futuros de ações ou alterações porcentagem (pode ser escolhida no menu de configurações) usando a rede Neural Fuzzy (FNN). Ele opera automaticamente ao criar o FNN, treinando-o e mapeando para classificar um novo vetor de entrada. O horizonte de previsão recomendado é de 1-60 dias de negociação. A previsão é baseada na varredura automática de diferentes períodos de entradas para definir a precisão de cada um por testes traseiros.

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