Nesanova. Análise multivariada aninhada facilitada.
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Nesanova. Classificação e resumo

Nesanova. Tag

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Nesanova. Descrição

A Nesanova é uma nova aplicação baseada em prompt de comando especialmente projetada para realizar análise multivariada aninhada da variância por análise canônica de redundância, com testes de permutação, usando 2 ou 3 fatores (por exemplo, um fator principal mais 1 ou 2 fatores aninhados). Se um único fator estiver presente, o programa calcula manova simples com teste de permutação. A tabela de resposta submetida à análise pode ser uma variável única ou uma tabela de dados multivariada. A principal interesse deste programa é permitir que a análise aninhada da variância seja realizada para dados da composição comunitária (ausência de presença ou tabelas de abundância de presença ou abundância). Três escolhas estão abertas com esses dados: · Se houver muito poucos zeros na tabela de dados de resposta de espécies, as abundâncias podem ser analisadas diretamente sem transformação adicional. Esta é uma situação rara, uma vez que os dados da composição da comunidade são geralmente obtidos através de um gradiente de algum tipo, natural ou experimental, que visa maximizar a variabilidade observada, de modo que muitas espécies que tenham distribuições unimodais ao longo do (s) gradiente (s) (isto é, aqueles que ter um abundância ótimo) são representados na tabela por muitos zeros. · Na maioria dos casos, os dados da composição comunitária (ausência ou abundância de presença de espécies) são transformados de alguma forma. Isso pode ser feito usando uma das transformações propostas por Legendre e Gallagher (2001); Essas transformações estão disponíveis no programa. · Um método alternativo é calcular uma matriz de distâncias ecológicas (d) entre locais. Para os dados de ausência de presença de espécies, os um complemento dos índices de JACCARD ou SØRENSEN são frequentemente usados. Para dados de abundância de espécies, os ecologistas costumam confiar na função de distância de Steinhaus / Odum / Bray-Curtis. A análise da coordenada principal dessa matriz D produz uma nova tabela de dados retangular que pode ser usada como entrada para manova aninhada (Legendre e Anderson, 1999).

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