Modelo probabilístico Toolkit para Matlab A caixa de ferramentas Modelo probabilístico HP (PMT) para Matlab contém um conjunto de funções Matlab e C, pode-se usar para criar modelos probabilísticos estáticos básicos e dinâmicos. PMT atual fornece suporte para o seguinte
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Um conjunto de funções Matlab e C Pode-se usar para construir modelos probabilísticos estáticos básicos e dinâmicos A caixa de ferramentas modelo probabilístico HP (PMT) para Matlab contém um conjunto de funções Matlab e C, pode-se usar para criar modelos probabilísticos estáticos e dinâmicos básicos. O PMT atual fornece suporte para os seguintes modelos probabilísticos: * Misturas Gaussianas, * Analisadores de fator, * Markov Chains, * Modelos Markov escondidos e * Sistemas dinâmicos lineares. Para cada modelo probabilístico, o PMT fornece funções para * Simulação (amostragem do modelo) * Inferência (estimativa do estado oculto) * Parâmetros do modelo de aprendizagem de dados O PMT suporta vários métodos de inferência, exatos e aproximados (por exemplo, vencedor, leva todos os parâmetros do modelo são aprendidos com dados usando a estimativa máxima da verossimilhança (MLE). A PMT também suporta distribuições arbitrárias de dados de treinamento.

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