Modelo probabilístico Toolkit Uma poderosa caixa de ferramentas Matlab para modelos probabilísticos estáticos e dinâmicos básicos
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Modelo probabilístico Toolkit Descrição

A caixa de ferramentas modelo probabilístico HP (PMT) para Matlab contém um conjunto de funções Matlab e C, pode-se usar para criar modelos probabilísticos estáticos e dinâmicos básicos. O PMT atual fornece suporte para os seguintes modelos probabilísticos: · Misturas Gaussianas, · Analisadores de fator, · Cadeias de Markov, · Modelos Markov escondidos e · Sistemas dinâmicos lineares. Para cada modelo probabilístico, a PMT fornece funções para: · Simulação (amostragem do modelo) · Inferência (estimativa do estado oculto) · Parâmetros do modelo de aprendizagem de dados O PMT suporta vários métodos de inferência, exatos e aproximados (por exemplo, vencedor, leva todos os parâmetros do modelo são aprendidos com dados usando a estimativa máxima da verossimilhança (MLE). A PMT também suporta distribuições arbitrárias de dados de treinamento. Dê toolkit de modelo probabilístico uma tentativa de ver o que é tudo!

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