Mccoy rdbms. Execute o SQL em arquivos de banco de dados ASCII.
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Mccoy rdbms. Classificação e resumo

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Mccoy rdbms. Descrição

SQL em um arquivo simples? Sim! Você pode executar o SQL sobre qualquer tipo de arquivo de banco de dados ASCII. Esta aplicação permite incluir seus arquivos usando um assistente de conexão como uma referência visual ou você pode importar seus dados de uma fonte ODBC. Você pode desenhar linhas entre os campos para ajudá-lo a escrever seu SQL usando um editor de grade ou tipo de formulários que você pode visualizar e editar suas informações do banco de dados. Então você pode escrever instruções SQL para criar consultas que são visualizadas no editor de grade; E algumas consultas também podem ser editadas. Você pode executar a maior parte do SQL padrão conhecido hoje. Criar tabelas, campos de renomeação, inserir linhas, juntar tabelas, tabelas de classificação e onde cláusulas ... há um pop-up intellisense que também ajudará você a escrever SQL. Além disso, há cláusulas SQL adicionais que também foram adicionadas à linguagem. Por exemplo, uma junção de supressão irá soltar as linhas da primeira tabela que corresponderam às linhas na segunda tabela. Dividir por {Expression} retirará registros que retornam um verdadeiro resultado quando a expressão avalia. Os registros restantes cairão para possíveis outras cláusulas "divididas por {expression}". Isso fornece a capacidade de dividir um arquivo em vários arquivos. Como com outro SQL, você também pode fazer uma consulta de consulta. Ao fazer isso, geralmente faço a segunda consulta um nó filho da primeira consulta na parte da vista da árvore da interface da GUI. Mas sinceramente ... o intérprete SQL não se importa se os nós estiverem dentro uns dos outros ou não. Nem se importa se o arquivo é mesmo declarado na GUI também. Você pode usar o nomeamento de arquivos relativos para se referir a um arquivo que reside em outro espaço de trabalho (pasta). Depois de terminar de trabalhar com seus bancos de dados, você pode carregá-los de volta em uma fonte ODBC. Ou você pode usá-los localmente. Esta ferramenta é boa porque os dados não precisam ser importados para trabalhar nele. Os dados permanecem em seu estado original. No entanto, você notará a indexação e os arquivos de consulta que estão sendo adicionados à mesma pasta que os dados residem.

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