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Tamanho: 17,49 KB Licença: shareware SO: Windows, Unix, Linux Preço: $ 17 Compre versão completa Editor: Sevana Oy. Atualizada: 15 de outubro de 2010. Transferências: 137 (0 Última semana) Para saber quais produtos são mais prováveis comprados juntos é um conhecimento muito poderoso, ajudando os comerciantes on-line ou qualquer outra empresa a aumentar suas vendas. Um bom exemplo explicando o que um módulo de vendas proativo é pode ser uma loja de música on-line que vende faixas ou toques. A ideia é que analisemos a lista de transações de compra (o que os clientes compram como uma única compra é: Track1, Track23, Track76, ..., Track17) e pesquisar por associações dentro de compras cavando o comportamento de compra de diferentes tipos de clientes. Assim, temos dois resultados: 1. Podemos dizer f.e. Que alguém compra trac23, Track67 e Track 44, então ele também comprará a faixa 17, e além disso se pode prever que, se alguém compra track23, Track67, Track44, então ele também gostaria de ouvir o Track86. Tudo isso vem de analisar transações de compra feitos por outros clientes. Isso pode ser feito uma vez por dia f.e. ou até mesmo viver para um único cliente enquanto ele faz suas compras no site. Isso leva ao seguinte cenário: um cliente on-line compra uma faixa, o script verifica quais outras faixas geralmente vêm com este e seu carrinho de compras on-line exibe links para estas faixas f.e. na atenção do painel direito do painel. Quando o cliente compra a segunda faixa (não necessarivamente do painel direito), o procedimento se repete e assim por diante até que ele pare de comprar ou exceda "o conhecimento" oculto nos dados de transação de compra. Isso resulta aos clientes facilmente encontrar faixas de seus juros e aumentar as compras (elas recebem links para rastrear que estão interessadas, porque a análise é baseada nas compras dos clientes com o mesmo gosto). Este módulo é implementado como um módulo PHP de retorno de análise resulta em formato XML que pode ser facilmente integrado a qualquer loja on-line ou uma loja da web.

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