Métricas do ACQC. Computar arquivo de código de código fonte típico e métricas de função.
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Métricas do ACQC. Classificação e resumo

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Métricas do ACQC. Descrição

As métricas do ACQC calcula o arquivo de código de código fonte e as métricas de função típicas. Quais são as métricas boas? Bem, mede o software em termos de complexidade, por exemplo. Funções muito longas ou complexas podem ser identificadas para quebrá-las em pedaços menores (para melhor manutenção). Talvez você também esteja apenas interessado em saber de grande software atualmente é, então as métricas do ACQC também são boas para você. Apenas arraste e solte arquivos em sua janela principal. As métricas são então computadas e exibidas em uma lista. O conteúdo das listas pode ser copiado e colado. Como alternativa, a ferramenta pode ser acionada por opções de linha de comando (ferramenta -o output.xml file-to-parse.cpp) sem GUI para integração como um trabalho em lote em outras ferramentas. Recursos: -Supports seguindo métricas: - Linhas: O número de linhas físicas no seu arquivo - LLOC: as linhas lógicas de código (sem comentários, sem espaços) - Lloci: as linhas lógicas de comentários (linhas caonating apenas comentários) - Llow: as linhas de espaço em branco lógicas (linhas sem qualquer outro conteúdo do que caracteres de espaço em branco) - procs: o número de procedimentos / funções dentro do arquivo - Cargas: o número total de argumentos usados pela função ou funções no arquivo - CC: A complexidade ciclomática conhecida também sob a complexidade de McCabe, representa o número de decisões tomadas pelo código - DC: a complexidade "profundidade". Se você imbricar muito (se está dentro se é ou enquanto estiver dentro de switches por exemplo) isso ficará alto. - exibe um diagrama de kiviat - Destaca as funções que estão fora do intervalo normal. A ferramenta não precisa de nenhuma configuração e não modifica seu registro. O único pré-requisito é ter um framework .NET 3.5 instalado.

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