GA Fuzzy Clustering uma ferramenta de cluster para dados de microarray
Baixe Agora

GA Fuzzy Clustering Classificação e resumo

GA Fuzzy Clustering Tag

COM Algoritmo genético Grupo genético Arquivo Hider. funcionalidade de clustering. agrupamento microarray de expressão gênica. analisar dados de microarranjos analisador de dados de microarray. Análise do gene microarray. sonda de microarranjo microarray. Extrator de informações de microarray. Análise de microarray. Conversor de layout de microarray. Experimento de microarray. Dados de microarray. cluster microarray. Conjuntos de dados de microarray de dois corantes análise de dados microarray Classificar dados de microarray. agrupamento de genes Microarray Phylochip. Microarray do DNA. aplicação de chat facebook Explorar arquivo Velocidade de entrada de dados. Microsoft Works Word. Profissional de recuperação fácil. Copiar Core X2. software urdu inglês fuzzy sentiu Scripts do usuário Ovguide.com. revista profunda savana Caller de Aaron Bingo.

GA Fuzzy Clustering Descrição

O aplicativo GA Fuzzy Clustering foi desenvolvido para ser um programa que usa combinação de algoritmo genético e método C-significa para cluster de dados de microarray e dados da matriz de distância. Formato de arquivo de entrada :: - Este programa usa um arquivo de texto simples como entrada. - Todos os itens de dados devem ser separados por tabuladores. - Não são permitidos valores ausentes. MicroArray: - Primeira linha contém nomes de todas as colunas. - Cada linha (começo com o segundo) deve ter o nome do gene (1 coluna ou mais) e os valores de expressão para cada condição. Matriz de distância: - Primeira linha contém legenda (palavra única ou uma string na 1ª posição) e nomes de elementos - Cada linha (começo com o segundo) deve conter o nome do elemento (o mesmo, como na coluna correspondente) e valores de distâncias entre este elemento e os outros. - Matriz é simétrica. - Todos os valores são normalizados (não maiores que 1,0). - Nota: A matriz de similaridade também é permitida. Formato do arquivo de saída: - parâmetros do algoritmo - Distribuição de genes em clusters (se a adesão for> 1 / Nuberofclusters) - Matriz de associação para todos os genes - coordenadas de centros de clusters (nas unidades de expressão gênica)

GA Fuzzy Clustering Software Relacionado