Foneticeye. Phoneticeye é uma tecnologia de correspondência de texto fuzzy
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Foneticeye. Classificação e resumo

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Foneticeye. Descrição

Phoneticeye é uma tecnologia de correspondência de texto fuzzy para encontrar correspondências que soam semelhantes a uma determinada string de texto. foneticeye biblioteca pode ser usado para comparar as cordas de texto e determinar como eles soam semelhantes, em uma escala de 0 a 100. foneticeye é preciso, é fácil de usar, fornece similaridade Rankings para ativar a filtragem e a classificação dos jogos e é escalável. Pesquisando por nomes de pessoas, lugares, empresas, títulos etc. é mais amigável se a pesquisa fonética é empregada. Por exemplo: a pesquisa de string exata não consegue encontrar correspondências desejadas se você estiver procurando por "Geoffrey", mas você entra em uma ortografia, digamos, "Jeffry", mesmo que os dois parem parecidos. A pesquisa fonética é a maneira de permitir que os usuários obtenham suas consultas respondidas na primeira vez, desde que os usuários possam inserir alguma ortografia que soa parecida com o que elas estão procurando. Por que foneticeye ? Pesquisas fonéticas, também chamadas de buscas sonoras, construídas usando o Soundex, o tipo de algoritmo de metaphone duplo são muito fracos para serem úteis em muitos aplicativos práticos. Considere a observação de um banco de dados de milhões de clientes quando o usuário está procurando "Cathrine". Com pesquisa usando classe de algoritmos acima mencionados, O conjunto de resultados pode ser indesejável maior do que o número de nomes que realmente soam perto do que o usuário pesquisou. O conjunto de resultados pode não ter os registros em qualquer ordem específica. O usuário deve navegar na lista longa para encontrar os registros desejados. Conjunto de resultados pode conter grande lista de registros inadequados, como 'Cedrina', 'cader' e perderá muitos desejados como "Katherine" Foneticeye fornece uma solução escalonável que resolve todos esses problemas com sua correspondência precisa e com seu mecanismo de classificação de similaridade. Agora você pode criar recursos de pesquisa que encontrem resultados parecidos semelhantes, filtre-os com base no limiar de qualidade desejado e classificá-los com o jogo mais próximo aparecendo no topo.

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