EMS Data Comparador 2005 para SQL Server EMS Data Comparador para SQL Server é um utilitário poderoso e fácil de usar para comparação de dados e sincronização. Você pode ver todas as diferenças em tabelas comparadas e executar um gerador automaticamente
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EMS Data Comparador 2005 para SQL Server Classificação e resumo

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EMS Data Comparador 2005 para SQL Server Descrição

Revisão do editor: EMS Data Comparador para SQL Server é um utilitário fácil de usar para comparação de dados e sincronização. Você pode ver todas as diferenças em tabelas comparadas e executar um script gerado automaticamente para eliminar essas diferenças. Recursos: O EMS Data Comparador para SQL Server é para comparação de dados e sincronização. É uma utilidade bastante fácil de usar. Você pode comparar qualquer e todas as diferenças em qualquer conjunto de tabelas. Depois de descobrir os scripts automáticos de diferenças podem ser gerados para suavizar as diferenças. Definir os processos de comparação e sincronização permite personalizar sua sincronização em qualquer grau de que você precise. Você pode eleger tabelas e campos para comparação e ajustar muitas outras opções. Os dados comparadores para o SQL Server incluem um assistente gráfico. Isso o guiaria através da comparação de dados e pelo processo de sincronização passo a passo. Você também possui um serviço de linha de comando para sincronizar dados em um toque. Ele permitirá que você compare várias mesas simultaneamente. Selecione os dados que você deseja comparar automaticamente ou por um processo manual. Parâmetros de sincronização que você pode usar estão disponíveis em uma ampla gama. Se você quiser, você pode realizar apenas uma sincronização parcial também. O script de sincronização de dados pode ser salvo para uso futuro com a possibilidade de salvar todos os parâmetros definidos que você definiu na sessão atual. O utilitário de linha de comando pode comparar e sincronizar dados usando o arquivo de configuração. Geral: Esta é uma boa ferramenta de sincronização. Descrição do editor:

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