Digiflow.

Processamento de imagem avançado para mecânica de fluido
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Digiflow. Classificação e resumo

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  • Dalziel Research Partners
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Digiflow. Descrição

O aplicativo Digiflow foi projetado para fornecer uma gama de recursos de processamento de imagens projetados especificamente para analisar os fluxos de fluidos. O pacote é projetado para ser fácil de usar, mas flexível e eficiente, e inclui uma linguagem macro poderosa, mas flexível. Considerando que a maioria dos sistemas de processamento de imagens destinam-se a analisar ou processar imagens únicas, digiflow é projetado a partir do início para lidar com sequências ou coleções de imagens de maneira direta. Principais características: digiflow foi projetado desde o início para fornecer um ambiente poderoso e eficiente para adquirir e processar uma ampla gama de fluxos experimentais para obter uma saída quantitativa e qualitativa precisa. Central para projetar a filosofia é a ideia de que um fluxo de imagem pode ser processado simplesmente como uma única imagem. Os fluxos de imagem podem consistir em uma seqüência de imagens (por exemplo, de um 'filme'), ou uma coleção de imagens relacionadas de alguma outra maneira. A eficiência é obtida através do uso de algoritmos avançados (muitos deles exclusivos para digiflow / digimage) para incorporar as opções de processamento. O poder e a flexibilidade são obtidos através de um avançado intérprete macro totalmente integrado (usando a linguagem Macro DFC DFC), fornecendo um nível similar de funcionalidade para aplicativos padrão da indústria, como o Matlab. Esse intérprete está disponível para o usuário executar diretamente macros, ou como parte das várias ferramentas Digiflow para permitir um uso mais flexível e criativo. As versões comerciais do Digiflow incluem recursos adicionais, como compilação parcial para melhorar ainda mais o desempenho. Embora não seja um componente essencial, a Digiflow mantém a potencial digimage liberada pelo controle de um quadroGrabber. Isso não apenas simplifica muito o processo de execução de experimentos, adquirindo imagens, processando-os, extraindo e plotando dados, mas também permite o processamento em tempo real de faixas de partículas e schlieren sintético, por exemplo.


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