Desktop Radarcube para formulários do Windows Um componente exclusivo OLAP de desktop escrito em C # 2.0
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Desktop Radarcube para formulários do Windows Classificação e resumo

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Desktop Radarcube para formulários do Windows Descrição

O Radarcube for Windows Forms é um componente exclusivo OLAP de desktop escrito em C # 2.0, que combina uma potência insuperável do núcleo e conforto do Radarcube OLAP quando programação no framework líquido. Radarcube suporta a estrutura do data warehouse usando várias tabelas a partir da fonte de dados, que são conectadas uns aos outros nisso. As dimensões de Radarcube e as estruturas de medidas permitem que você reflita mais completamente a estrutura do data warehouse no relatório final do OLAP. Ao contrário dos produtos das empresas competitivas, o Radarcube suporta essas estruturas de DWW como "estrela" e "floco de neve", várias mesas de fatos, relações pai-filho nas mesas de dimensão. O poder do núcleo do Radarcube aparece não apenas no desempenho exclusivo e a mais composta de suporte de estruturas OLAP, mas também em habilidades de Relatórios OLAP, as configurações individuais. Isso inclui a transformação de data automática nas hierarquias plana e multinível, capacidade de criar as dimensões calculadas e os membros de hierarquias, medidas calculadas e hierarquias calculadas. Por exemplo, você pode criar membros calculados para a dimensão "ano" que mostram a dinâmica de medida de ano para ano. Para medir "conta", você pode criar membros calculados para mostrar os sub-totais pela soma de algumas despesas e rendas. Os valores desses membros calculados serão alterados de acordo com a fatia ativa do OLAP. Nisso, você pode mostrar ou ocultar valores de membros para contextos específicos. O núcleo Radarcube possui uma API detalhada e bem documentada, que permite executar quaisquer modificações de fatia do OLAP em seu aplicativo, obter informações sobre qualquer célula de cubo ou grade, não importa se a célula é realmente exibida na grade. Você pode criar suas próprias funções de agregação; Defina suas próprias regras para calcular os membros da dimensão, definir sua própria classificação e filtragem de contexto. Podemos certamente dizer o Radarcube como o construtor que você pode usar para criar relatórios de OLAP de qualquer complicação.

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