Designer neural Descubra relacionamentos, padrões, prever tendências e encontrar associações de dados dados.
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Designer neural Classificação e resumo

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O designer neural é um software de aprendizagem de máquina destinado a cientistas de dados e especialistas em uma ampla gama de campos que desejam analisar grandes quantidades de dados para explorar as consequências benéficas que a aprendizagem de máquinas traz à mesa. Este software permite desenvolver projetos de aprendizagem de máquina de forma rápida e eficaz. Realizar as tarefas de aprendizagem da máquina com a maior eficiência é o foco principal do designer neural. Quais são as principais vantagens de usar designer neural: Algoritmos avançados: você pode Use redes neurais para descobrir relacionamentos complexos, reconhecendo padrões desconhecidos, prevendo tendências reais ou reconhecendo associações de dados. Fácil de usar: A interface do usuário guia você através de uma seqüência de etapas, para operar o software intuitivamente. Ele também ajuda você a visualizar e entender os resultados, embora muitas tabelas e gráficos. Alto desempenho: o designer neural gerencia os dados de maneira muito eficiente, para que nenhum projeto seja limitado pelo seu computador. Ele também usa a paralelização da CPU e a aceleração da GPU para reduzir o tempo de análise. Implantação simples: o Designer neural fornece uma maneira fácil de implantar modelos preditivos. Para isso, você pode usar um padrão, como PMML, ou exportar o modelo resultante para linguagens de programação, como r ou python. Quais soluções podem fornecer designer neural reconhecimento de atividade churn prevenção alvo do cliente projeto de drogas detecção de falhas Diagnóstico Prognóstico médico microarray análise otimização de desempenho manutenção preditiva melhoria de qualidade Avaliação de risco Previsão de vendas Também temos pago versões do nosso produto do que recomendamos verificar se você precisar de mais poder. Você pode usar tudo disponível na versão completa. No entanto, apenas funciona com menos de 10.000 linhas de dados, usa menos número de núcleos da CPU. Também apoio é rebaixado.

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