Curvarfitter. Executa a análise de regressão para estimar valores de parâmetros.
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Curvarfitter. Classificação e resumo

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Curvarfitter. Descrição

Curvefitter executa a análise de regressão estatística para estimar os valores dos parâmetros para funções lineares, multivariadas, polinômicas, exponenciais e não lineares. A análise de regressão determina os valores dos parâmetros que fazem com que a função se ajuste a melhor nos dados observados que você fornece. Este processo também é chamado de encaixe de curva. Ajuste milhares de dados em suas equações em segundos: O curvepé dá aos cientistas, pesquisadores e engenheiros o poder de encontrar o modelo ideal para até mesmo os dados mais complexos, incluindo equações que podem nunca ter sido consideradas. Você pode criar conjunto de equações que podem incluir uma ampla variedade de modelos lineares e não lineares para qualquer aplicativo. Seu encaixe de dados de última geração inclui os seguintes recursos: * Qualquer equações definidas pelo usuário de até nove parâmetros e oito variáveis. *Equações lineares. * Equações exponenciais, logarítmicas e de energia não lineares. * Um emulador de matemática de precisão de 38 dígitos para encaixar adequadamente polinômios e racionais de alta ordem. Revisar graficamente os resultados do ajuste da curva: Depois que seus dados foram aptos, o curvefitter classifica automaticamente e trove as equações ajustadas pelos critérios estatísticos do erro padrão. Um gráfico residual, bem como a saída de parâmetros, é gerado para a equação ajustada selecionada dentro da janela de ajuste da curva de revisão. Com todo esse poder, ainda é fácil de usar: O curveito aproveita ao máximo a interface do usuário do Windows para simplificar todos os aspectos da operação - da importação de dados para a saída de resultados. Importar dados do formato TXT. Depois que seus dados estiverem no editor, crie um conjunto de equações personalizados e inicie o processo de ajuste automático com um único clique do mouse. O curvepé é altamente intuitivo, fácil de usar e notavelmente simples de aprender.

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