Campo forja. Distribuído, massivamente paralelo para o PostgreSQL.
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Campo forja. Classificação e resumo

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Campo forja. Descrição

Propaganda O campo Forge é um software de desenvolvimento desenvolvido pela PSI Lambda LLC. Depois de nosso teste e teste, o software é provado ser oficial, seguro e livre. Aqui está a descrição oficial para o campo Forge: Forge Forge traz um processamento massivamente paralelo (MPP) para as sessões de threaded circulantes da postgresql. Forge utiliza o poder MPP do Quadro Kappa. O Kappa Framework fornece uso prático do CUDA GPU, OpenMP e processamento programado de fluxo de dados particionado. Forge Forge Faça o Kappa Framework do PSI Lambda LLC Uma nova linguagem para definir as funções da janela e da tabela. Essas funções permitem que o processamento seja especificado usando a notação do componente SQL e do índice para MPP usando GPUs e CPUs. Dentro de cada campo Forge , o Kappa Framework passa (subconjuntos) dos conjuntos de dados entre o processamento de kernels e os conjuntos de dados. Forge também utiliza o driver de banco de dados do banco de dados do banco de dados do banco de dados do Kappa Framework (APR) para recuperar campos de dados de qualquer fonte de banco de dados (incluindo outras sessões e nós de campo ), Processe-os usando os recursos do MPP do Kappa Framework e devolva-os como tabela PostgreSQL ou campos de janela retornados de funções da tabela ou da janela, respectivamente. Essa combinação de recursos permite uma interface de passagem de dados (DPI) para MPP distribuído. A DPI aproveita as habilidades, protocolos, conectividade e infraestrutura existentes de uma organização. Para dados em um banco de dados no formato Star Schema ou em um esquema OLTP, você pode usar o Kappa Framework para alta velocidade, massivamente paralelo com o processamento paralelo dos dados. Os dados são transferidos em forma binária usando uma extensão da especificação do parâmetro de tempo de execução do Apache Portable que também especifica o layout da estrutura de dados para estruturas de dados CUDA ou OpenMP. Se seus dados não estiverem em um banco de dados, você poderá usar bibliotecas existentes C, C ++, Perl ou Python dentro do Kappa Framework para acessar os dados. O Kappa Framework fornece: * Transferindo com o menor número possível de passos de processamento, * (Opcional) Campos principais principais usados para especificar a seleção de registro para leitura e atualização, * Dimensão e medida de suporte de campo.

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