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O SQL Server Recovery Toolbox é usado para recuperar informações de bancos de dados do MS SQL Server danificado (arquivos * .mdf). Permite que os usuários evitem perder informações importantes. Caixa de ferramentas de recuperação do SQL Server recupera informações em várias etapas: - O programa procura e lê os dados do sistema que podem ser usados para recuperar o restante das informações. - Todos os dados que a caixa de ferramentas de recuperação do SQL Server podem recuperar são exibidos na tela: tabelas de usuário e tabelas do sistema, visualizações, procedimentos armazenados, funções e tipos de dados definidos pelo usuário. Você pode visualizá-los e garantir que a ferramenta funcione. - Então o usuário deve selecionar o método para salvar as informações recuperadas (salvando no disco rígido como um pacote de scripts no idioma SQL ou exportando diretamente para um banco de dados), configure-o e inicie o processo de exportação. - Após o início do processo, a ferramenta digitaliza e analisa todo o banco de dados danificado. O tempo que é preciso depende do tamanho do arquivo de origem. Durante este processo, a ferramenta recupera de todas as informações que podem ser recuperadas. No entanto, deve ser mencionado que, em alguns casos, o SQL Server Recovery Toolbox não pode extrair todos os dados, apesar de sua alta eficácia. Depende do que danificou o arquivo de origem e o quão mal. Vale ressaltar que a caixa de ferramentas de recuperação não modifica o banco de dados de origem, ele só extrai informações dela durante o processo de digitalização. - Depois que o processo de exportação acabar, o programa exibe o relatório sobre o que foi feito. A ferramenta tem um grande conjunto de recursos que podem ser efetivamente usados para recuperar informações dos bancos de dados do MS SQL Server. Os seguintes recursos são particularmente dignos de mencionar: - Recuperando informações de grandes bancos de dados com o tamanho de até 16 TB. - Recuperando informações de bancos de dados do MS SQL do MS SQL através da rede local. - Salvando as informações extraídas como scripts na linguagem SQL com a possibilidade de dividir em arquivos do tamanho especificado.

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