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Avaliação de segmentação Classificação e resumo
- Nome do editor:
- National Library of Medicine
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Avaliação de segmentação Descrição
A avaliação de segmentação foi desenvolvida como um utilitário que permite que os especialistas médicos carregem e visualizem imagens locais e múltiplas segmentares. O software é baseado na regra de decisão bayesiana. A ferramenta permite que os usuários enviem os segmentos para o servidor com a especificidade e a sensibilidade inicial associada. O servidor calcula e envia de volta para os usuários com uma estimativa probabilística da "verdadeira segmentação" (mapa do solo) e medidas de desempenho para os segmentos individuais (sensibilidade e especificidade). A força da ferramenta é que integra os dois tipos de conhecimento prévio de segmentos: a verdade anterior (a probabilidade anterior) e o observador anterior (as medidas de desempenho dos observadores). Pode lidar com quatro cenários diferentes com diferentes fins de aplicação: · Com a verdade conhecida antes; · Com observador antes; · Sem a verdade anterior nem observador antes; · Com a verdade antes e observador antes.
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