Audiveris.

módulo de reconhecimento de música óptica
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Audiveris. Classificação e resumo

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Audiveris. Descrição

Audiveris é uma aplicação simples e eficiente que fornece funções de OCR para folhas de música digitalizadas. O utilitário usa Tesseract como um mecanismo de reconhecimento óptico. Audiveris permite que você carregue as folhas de música de arquivos de imagem, em vários formatos, como PNG, BMP, JPG, TIFF, PDF e muitos outros. O aplicativo suporta fotos coloridas e preto e branco. É recomendável que você use imagens de alta resolução, a fim de obter um resultado mais rápido e confiável. Depois de carregar a folha de música digitalizada que você deseja trabalhar, o próximo movimento é transcrever o arquivo digitalizado, a partir da barra de ferramentas ou do menu 'Pontuação'. Isso, por sua vez, fará com que a Audiveris analise automaticamente o arquivo e extraia as notas musicais. Você pode escolher o modo de visualização preferido, como "lógico", "físico" ou 'combinado, o que você acha que é mais adequado para suas necessidades. No menu de contexto, você pode 'despejar' vozes ou acordes do arquivo de saída. O passo conseqüente é selecionar o formato de saída da pontuação de música resultante. Você pode imprimir o resultado para o formato PDF, mas também pode exportá-lo para um arquivo MusicXML. Uma característica importante do Audiveris é o fato de que ele pode ser executado a partir da linha de comando, mas no momento, só aceita um número limitado de argumentos. A Audiveris é uma ferramenta confiável que você pode usar com sucesso para executar operações de OCR em arquivos de música digitalizados, permitindo obter resultados de boa qualidade do que pode ser exportado para formatos que funcionam com outros programas de música. Graças aos inúmeros recursos e opções, a Audiveris prova uma ferramenta útil para qualquer pessoa apaixonada no campo e, enquanto a interface do usuário pode usar uma reforma, ela é acessível até menos experiente. Revisto pela Marina Dan, última atualização em 7 de novembro de 2013


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