Aprenda ml. Aprenda a desenvolver algoritmos e modelos de detecção de objetos modernos.
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A detecção de objetos é uma tarefa chave na visão do computador. Tem uma grande história de desenvolvimento, de volta dos momentos em que os computadores eram pesados demais para carregá-los. A detecção de objetos é um passo evolutivo para uma ampla gama de aplicativos, como aplicações militares, planejamento urbano e gestão ambiental. No entanto, é uma tarefa desafiadora devido às diferentes escalas e aparências dos objetos. Este curso foi projetado como um próximo passo de aprendizado para pessoas que já recebiam conhecimento básico do Coursera, Udemy, EDX, etc e para pessoas que querem expandir suas expertise em outra área de aprendizado de máquina. Estamos encolhendo a lacuna entre teoria e conhecimento prático, então você estará pronto para projetos da vida real, mestre de visão de computador e processamento de imagens e obter um emprego melhor dentro de meses da conclusão do curso. é criado por desenvolvedores para desenvolvedores e fornece um profundo entendimento das tarefas de detecção de objetos no campo Vision do computador. Os tópicos do curso irão guiá-lo através do caminho do desenvolvimento de algoritmos e modelos de detecção de objetos modernos, para que você aprenda a aplicar arquiteturas de aprendizagem profundas a tarefas de visão de computador. Descubra como proceder a pesquisar esta área e criar uma solução mais precisa. Os tópicos do curso incluem modelos de localização simples (com base em coordenadas e máscaras), redes de tiro solteiras (YOLO, SSD) e redes de propostas regionais (RCNN mais rápido, máscara RCNN).

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