Apache JMeter. Um aplicativo de desktop java projetado para carregar o comportamento funcional do teste e medir o desempenho
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Apache JMeter. Classificação e resumo

Apache JMeter. Tag

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Apache JMeter. Descrição

O Apache JMeter é um projeto de código aberto desenvolvido pelo Apache com o objetivo de testar e medir o desempenho de vários recursos (estáticos e dinâmicos) em vários tipos de carga. Originalmente, ele segmentou aplicativos da Web exclusivamente, mas foi estendido para suportar outros protocolos, como FTP, Mail, TCP, LDAP, SOAP e MONGODB, para nomear os mais importantes. Ele vem dentro de um pacote portátil e depende de Java para funcionar corretamente. Basta descomprimir o arquivo que entra e executa o arquivo JAR (alternativamente o arquivo BAT) dentro da pasta Bin para iniciá-la. Apache JMeter depende de uma estrutura multithreading que permite provar vários tópicos simultaneamente enquanto permanece amigável aos recursos do sistema. A GUI é abrangente e intuitiva e vários projetos de exemplo são disponibilizados como referências para implementações futuras. Existem funções internas que podem implementar a entrada dinâmica em um determinado teste, permitindo que os dados sejam manipulados perfeitamente. Além disso, com o auxílio dos amostradores plugáveis, você poderá estender as capacidades do processo de teste e personalizar o comportamento do aplicativo. Cada um dos planos de teste pode ser salvo localmente e usado posteriormente, enquanto a mesclagem de dois projetos também é possível. Além disso, como os cenários estão sendo testados, a evolução é registrada dentro de uma seção dedicada que permite visualizar possíveis erros. Uma vantagem particular do Apache JMeter é que ele pode ajudar em testes de regressão criando scripts (escritos usando expressões regulares) que podem ser avaliados para verificar se o seu aplicativo está emitindo os resultados esperados. No geral, o Apache JMeter é uma aplicação bem construída e robusta que pode ajudar os desenvolvedores a testar seus projetos contra cargas pesadas, sendo capazes de sugerir seu desempenho geral. Revisto pela Andreea Matei, última atualização em 8 de janeiro de 2014

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