| Análise de regressão - DataFitting DataFitting realiza análise de regressão para estimar valores de parâmetros. |
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Análise de regressão - DataFitting Classificação e resumo
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Análise de regressão - DataFitting Tag
Análise de regressão - DataFitting Descrição
DataFitting é um poderoso programa de análise estatística que realiza análise de regressão linear e não-linear (isto é, encaixe de curva). DataFitting determina os valores dos parâmetros para uma equação, cuja forma você especifica, que causam a equação para melhor ajustar um conjunto de valores de dados. DataFitting pode lidar com funções não lineares lineares, polinômicas, exponenciais e gerais. DataFitting Executa a verdadeira análise de regressão não linear, não transforma a função em uma forma linear. Como resultado, pode lidar com funções impossíveis de linearizar, como: y = (A - C) * exp (-B * x) + c Encontre rapidamente as melhores equações que descrevem seus dados: DataFitting fornece aos alunos, professores, engenheiros, pesquisadores e outros profissionais o poder de encontrar o modelo ideal para até mesmo os dados mais complexos, colocando um grande número de equações na ponta dos dedos. A biblioteca incorporada que inclui uma ampla gama de modelos lineares e não lineares de equações lineares simples para polinômios de alta ordem. Revise graficamente os resultados do ajuste da curva: Quando seus dados estiverem em forma, o DataFitting classifica automaticamente e trove as equações ajustadas pelos critérios estatísticos de erro padrão. Você pode visualizar seus gráficos gráficos e de qualidade de publicação em várias configurações diferentes. Um gráfico residual, bem como a saída de parâmetros gerados para a equação ajustada selecionada. Dados, resumos estatísticos e numéricos também estão disponíveis dentro do painel de relatório. DataFitting tem os seguintes recursos: * Um emulador de matemática de precisão de 38 dígitos para encaixar adequadamente polinômios e racionais de alta ordem. * Uma capacidade de encaixe robusta para encaixe não linear que efetivamente lida com outliers e uma ampla gama de dados dinâmicos.
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