Abordagem de padrão binário local para visão de computador Um código-fonte simples e eficaz para reconhecimento de íris baseado no padrão binário local.
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Abordagem de padrão binário local para visão de computador Classificação e resumo

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Um código-fonte simples e eficaz para reconhecimento de íris baseado no padrão binário local O operador local binário (LBP) é definido como uma medida de textura invariante de escala cinza, derivada de uma definição geral de textura em uma vizinhança local. Através de suas recentes extensões, o operador LBP foi feito em uma medida realmente poderosa de textura de imagem, mostrando excelentes resultados em muitos estudos empíricos. O operador LBP pode ser visto como uma abordagem unificadora para os modelos estatísticos e estruturais tradicionalmente divergentes de análise de textura. Talvez a propriedade mais importante do operador LBP nas aplicações do mundo real seja sua invariância contra mudanças de nível cinza monotônico. Outro igualmente importante é a sua simplicidade computacional, o que torna possível analisar imagens em desafios em tempo real. O método LBP e suas variantes já foram usados em um grande número de aplicações em todo o mundo. O LBP é um kernel não paramétrico, que resume a estrutura espacial local de uma imagem. Além disso, é invariante para transformações monotônicas em escala de cinza, daí a representação da LBP pode ser menos sensível a mudanças na iluminação. Esta é uma propriedade muito interessante no reconhecimento de íris. A identificação pessoal baseada em íris atraiu muita atenção nos últimos anos. Quase todos os algoritmos de reconhecimento de íris de última geração são baseados em classificador estatístico e recursos de imagem local, que são sensíveis ao ruído e dificilmente para oferecer desempenho perfeito de reconhecimento. Desenvolvemos um novo método de reconhecimento de íris, usando o histograma do padrão binário local para a representação e classificação global da textura da íris.

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