ALS. resolução de curva multivariada alternando mínimos quadrados (MCR-ALS)
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ALS. Classificação e resumo

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ALS. Descrição

A alternância de mínimos quadrados é frequentemente usada para resolver componentes que contribuem para dados com uma estrutura bilinear; A técnica básica pode ser estendida para alternar mínimos quadrados restritos. Restrições comumente aplicadas incluem uni-modalidade, não negatividade e normalização dos componentes. Várias matrizes de dados podem ser decompostas simultaneamente assumindo que uma das duas matrizes na decomposição bilinear é compartilhada entre conjuntos de dados. Este pacote fornece uma função R para uma resolução de curva multivariada alternando mínimos quadrados. Uso: ALS (clista, psilista, s = matriz (), lista secreta = (), thresh = 0,001, maxiter = 100, forcemaxiter = false, opts1st = true, x = 1: nrow (clista ]), x2 = 1: nrow (s), basal = falso, fixo = vetor ("lista", comprimento (psilista)), UNIC = FALSE, UNIS = FALSE, NONIGC = TRUE, NONNEGS = TRUE, Normas = 0, Closurec = List ())

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