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Árvores de decisão Classificação e resumo
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Árvores de decisão Descrição
A aprendizagem é a capacidade de melhorar o comportamento de alguém com base na experiência e representa um elemento essencial da inteligência computacional. As árvores de decisão são uma técnica simples e bem sucedida para a aprendizagem de classificação supervisionada. Este applet demonstra como construir uma árvore de decisão usando um conjunto de dados de treinamento e, em seguida, use a árvore para classificar exemplos invisíveis em um conjunto de dados de teste. As árvores de decisão é um aplicativo simples e fácil de usar especialmente projetado para fornecer vários conjuntos de dados de exemplos para aprender e classificar, no entanto, você também pode criar ou importar seus próprios conjuntos de dados. Antes de construir uma árvore de decisão, o conjunto de dados pode ser visualizado e os exemplos podem ser movidos para e para o conjunto de treinamento e conjunto de testes. O modo de criação do Applet permite visualizar e manipular o conjunto de dados. No modo de resolver, você pode assistir como uma árvore de decisão é construído automaticamente ou construir a árvore sozinho. Ao construir a árvore manualmente, você pode usar várias ferramentas para obter mais informações que possam orientar suas decisões. Quando a árvore de decisão é construída, você pode testar a árvore contra os exemplos invisíveis em seu conjunto de testes.
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