| Álgebra Linear executa cálculos associados a matrizes |
Baixe Agora |
Álgebra Linear Classificação e resumo
- Nome do editor:
- By Orlando Mansur
- Sistemas operacionais:
- Windows 2000, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows XP, Windows NT
- Requisitos adicionais:
- Windows 98/Me/NT/2000/XP
- Tamanho do arquivo:
- 2.2 MB
Álgebra Linear Tag
Álgebra Linear Descrição
Com álgebra linear, você pode resolver sistemas de equações lineares usando a fatoração da LU da matriz de coeficientes. Você também pode executar operações diferentes (adicionar, subtrair, multiplicar), encontrar os fatores determinantes, traço, inversos, adjacentes, QR ou LU, eigenvalores e eigenvectors, estabelecer a definição de uma matriz simétrica, realizar multiplicação escalar, transposição, mudança, criar matrizes de zeros ou uns, identidade, simétricas, gerais, matrizes aleatórias, etc. Principais características: Adicionar - encontra a soma de duas matrizes. Subtrair - encontra a diferença de duas matrizes. Multiplique - encontra o produto de duas matrizes. Determinante -Findar o determinante de uma matriz quadrada. Trace - Encaixe o traço de uma matriz quadrada. inverso - encontra o inverso de uma matriz quadrada, se existir. adjunto - encontra o adjunto de uma matriz quadrada. adjunto por inverso - encontra o adjunto de uma matriz quadrada, sem sentido. Transpose - encontra a transposição de uma matriz. teste definitividade - estabelece a definição positiva ou negativa, semideritalidade positiva ou negativa, ou indefinição de uma matriz simétrica. teste simetria - testes uma matriz para simetria. equações lineares simultâneas - resolve sistemas de equações lineares usando o método da eliminação gaussiana. equações lineares simultâneas por fatores de Lu - resolve sistemas de equações lineares usando a fatoração da LU da matriz de coeficientes. Isso permite uma solução mais rápida de muitos sistemas que compartilham a mesma matriz de coeficientes, mas têm diferentes lados de direita. equações lineares simultâneas - sistemas sobredeterminados ou inconsistentes - encontra a solução de mínimos quadrados para um sistema de equações lineares que podem ser inconsistentes ou superdeterminadas com mais equações do que desconhecidas. Eigenvalues e Eigenvectors - Encontra os verdadeiros autovalores e os eigenvisores correspondentes de uma matriz. Se a matriz tiver um conjunto completo de eigenvectors (diagonalizable), então um conjunto completo será encontrado mesmo se alguns autovalores forem repetidos. Os autovalores são encontrados usando o método QR deslocado. Os eigenvectors correspondentes são encontrados usando o algoritmo de potência inversa deslocado. Matrizes são transformadas pela primeira vez em sua forma superior de Hessenberg. Multiplique por um escalar - realiza multiplicação escalar.
Álgebra Linear Software Relacionado