Cudpp. Uma biblioteca de primitivos de algoritmo paralelo de dados.
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Cudpp. Classificação e resumo

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Cudpp. Descrição

Uma biblioteca de primitivos do algoritmo paralelo de dados. O CUDPP é a biblioteca de primitivos paralelos de dados CUDA. O CUDPP é uma biblioteca de primitivos de algoritmo paralelo de dados, como a suma prefixo paralela ("Scan"), classificação paralela e redução paralela. Primitivas como estes são importantes blocos de construção para uma ampla variedade de algoritmos paralelos de dados, incluindo classificação, compactação de fluxo e construção de estruturas de dados, como árvores e tabelas de área somada. O CUDPP é projetado para executar processadores que são capazes de suportar o CUDA.CUDPP foi inicialmente desenvolvido para testar os algoritmos desenvolvidos em C para Cuda para os artigos "Prefixo paralelo (Digitalização) em CUDA", por Mark Harris, Shubho Sengupta, e John Owens (publicado em GPU Gems 3), e "Digitalizar primitivas para computação GPU", por Shubho Sengupta, Mark Harris, Yao Zhang e John Owens (publicado no processo de hardware de gráficos 2007). O que há de novo nesta versão: · Corrigir a digitalização, digitalização segmentada e Radix classificar a correção na arquitetura Fermi (SM_20) GPUs (uso adequado da palavra-chave "volátil") · Algumas pequenas otimizações iniciais para o tipo de radix e digitalizar na arquitetura Fermi (SM_20) · Corrigir o modo de emulação Radix tipo de matrizes muito pequenas · Corrigir a Classe Radix no ONS de 64 bits usando __LAunch_Bounds__ em CUDA 3.0 · Melhoria de eficiência menor ao teste de classificação da Radix em cudpp_testrig · Corrigida identidade incorreta para operador mínimo · Corrigidas para o Unix e Mac OS X Snow Leopard constrói · Corrige para compilações de janelas de 64 bits · Atualizações de bibliografia. · Correções menores de documentação

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