scikits.statsmodels. Cálculos estatísticos e modelos para uso com scipy
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scikits.statsmodels. Classificação e resumo

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estatística Modelos computações modelos estatísticos cálculos estatísticos

scikits.statsmodels. Descrição

Cálculos estatísticos e modelos para uso com scipy Scikits.StatsModels é uma biblioteca Python que fornece um complemento para o SCIPY para cálculos estatísticos, incluindo estatística descritiva, incluindo estatística descritiva e estimativa de modelos estatísticos.Scikits.statsmodels fornece classes e funções para a estimativa de várias categorias de modelos estatísticos. Estes atualmente incluem modelos de regressão linear, OLS, GLS, WLS e GLs com erros AR (P), modelos lineares generalizados para seis famílias de distribuição, estimadores m para modelos lineares robustos, e regressão com variáveis dependentes discretas, logit, probit, mnlogit, Poisson, com base nos estimadores máximos de verossimilhança, modelos analisados, Arma, AR e VAR. Uma extensa lista de estatísticas de resultados estão disponíveis para cada problema de estimativa. StatsModels também contém estatísticas descritivas, uma ampla gama de testes estatísticos e muito mais bem-vindo feedback: lista de discussão em http://groups.google.com/group/pystatsmodels ou nosso rastreador de bug em https://bugs.launchpad.net/ EstatísticasModelosPara versões atualizadas entre as versões, recomendamos o nosso repositório em http://code.launchpad.net/statsmodels Voo para o GitHub no futuro próximo https://github.com/statsmodels Requisitos: · Pitão

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