| minfx. Um pacote Python para otimização numérica, sendo uma grande coleção de algoritmos de minimização. |
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minfx. Classificação e resumo
- Nome do editor:
- Edward d'Auvergne
- Site do editor:
- https://gna.org/projects/minfx/
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Um pacote Python para otimização numérica, sendo uma grande coleção de algoritmos de minimização. O Projeto MINFX é um pacote Python para otimização numérica, sendo uma grande coleção de algoritmos de minimização. Algoritmos de otimização de linha · Métodos de pesquisa de linha · descida íngreme. · Descida de coordenada de volta e adio. · Quasi-newton bfgs. · Newton. · Newton-CG. Métodos da Região Confiança · Point Cauchy. · Dogleg. · CG-STEIHAUG. · Região de confiança exata. Métodos de gradiente conjugado · Fletcher-reeves. · Polak-Ribiere. · Polak-Ribiere +. · Hestenes-Stiefel. Diversos · Pesquisa de grade. · Simplex. · Levenberg-Marquardt. AlgorithmsTep Auxiliar Seleção Subalgoritmos · Pesquisa de Linha de Backtracking. · Pesquisa de linha baseada em interpolação NOCEDAL e WRIGH. · Nocedal e Wright Line procurar pelas condições de Wolfe. · Mais e a pesquisa de linha de Thuente. Modificações Hessian · Modificação de autovalor. · Cholesky com adicionado múltiplo da identidade. · Gill, Murray e Algoritmo Cholesky modificado (GMW81). · Algoritmo Schnabel e Eskow 1999 (SE99). O que há de novo nesta versão: · Esta versão envolve o interruptor inevitável do Python numérico para numpy, algumas melhorias em como gradientes falsos e modelos sem parâmetros são tratados e um interruptor do GPLV2 para GPLV3.
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