PYMC.

Markov Chain Monte Carlo Sampling Toolkit
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PYMC. Classificação e resumo

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  • Nome do editor:
  • David Huard, Anand Patil, Chris Fonnesbeck
  • Site do editor:
  • http://pymc.googlecode.com

PYMC. Tag


PYMC. Descrição

Markov Chain Monte Carlo Sampling Toolkit O PYMC é um pacote python que implementa o algoritmo de Metropolis-Hastings como uma classe Python, e é extremamente flexível e aplicável a um grande conjunto de problemas. Inclui métodos para resumir a produção, plotagem, estimativa de bondade de ajuste e convergência Diagbayesiana, particularmente usando a cadeia Markov Monte Carlo (MCMC), é uma abordagem cada vez mais relevante à estimativa estatística. No entanto, poucos pacotes de software estatísticos implementam amostradores MCMC, e eles não são triviais para codificar manualmente. Requisitos: · Pitão · NUMPY. · Matplotlib. · Scipy. · Sqlite. · MySQL. · Pytables.


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